圧縮線形代数:データ圧縮による省メモリ高速大規模行列演算

体系的課題番号：JPMJPR16UO
実施期間：2016 - 2017
実施機関 (1件)：
研究代表者： ( , 特任研究員 )
DOI： https://doi.org/10.52926/JPMJPR16UO.16816994
研究概要：

本研究では「圧縮線形代数」という、高速かつ省メモリで演算を行える新しい学問領域を提案する。圧縮線形代数では、ベクトル・行列を圧縮し、省メモリでそれらを表現する。そして、圧縮した状態のままで行列積計算などの数学的操作を高速に実現する。提案する圧縮線形代数により、人工知能問題を解く上で重要な大規模データ処理を従来よりずっと小規模な計算機環境で実現する。

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研究制度：＞＞
上位研究課題：情報と未来
研究所管機関：

国立研究開発法人科学技術振興機構

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