次世代エネルギーデバイスに対する人工知能技術に基づく損傷評価法

実施期間：2012 - 2013
実施機関 (1件)：
研究責任者： ( , 産業科学研究所, 助教 )
研究概要：

企業の評価用固体酸化物形燃料電池(SOFC)スタックに対して、AE(アコースティック・エミッション)法により損傷波形信号を取得し、自己組織化マップに基づく独自データマイニング手法により類似損傷事象の自律的な分類および時系列可視化を行った。空気欠乏、燃料欠乏、炭素析出の3種類の損傷評価試験により、作為的に損傷を起こした。その結果、性能が低下する前段階のマイクロクラック等の構造変化が可視化結果からも確認できた。よってSOFCスタックに対しても、本手法の有効性が確認できた。

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研究制度：＞＞＞
研究所管機関：

国立研究開発法人科学技術振興機構

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