4D-CTA・4D-MRA医療画像に基づく壁微小運動の数理解析とAI技術の融合 ~先制医療のための数理データ科学統合シミュレーション~

体系的課題番号：JPMJCR2013
実施期間：2020 - 2025
実施機関 (1件)：
研究代表者： ( , 大学院情報科学研究科, 教授 )
DOI： https://doi.org/10.52926/JPMJCR2013
研究概要：

脳動脈瘤は破裂による致死率が約50%を越えるハイリスクな疾患です。高侵襲な開頭手術で「直接的に視る」ことに代替し、近年「CT断層撮影法/磁気共鳴画像法」による低侵襲な観察手法が樹立されています。本研究では、同手法により撮影された医療データを利用して、数理とAIの融合解析を駆使し、「瘤壁性状」を推定する技術開発を行います。更に、有効性を多症例で実証し、社会実装に向けたプロトコル自動化を図ります。

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研究制度：＞＞
上位研究課題：数学・数理科学と情報科学の連携・融合による情報活用基盤の創出と社会課題解決に向けた展開
研究所管機関：

国立研究開発法人科学技術振興機構

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