研究者
J-GLOBAL ID:202201007097715241   更新日: 2024年01月31日

板野 景子

Keiko Itano
所属機関・部署:
職名: 特任技術職員
競争的資金等の研究課題 (1件):
  • 2017 - 2022 生体組織の構築と破綻を制御する分子機構の数理モデル解析
論文 (10件):
  • Keiko Itano, Koji Ochiai, Takahide Matsushima, Hiroshi Asahara, Koichi Takahashi. Automation of Foci-Cell-State Judgement with Regression Models. Transactions of the Institute of Systems, Control and Information Engineers. 2021. 34. 3. 69-80
  • Keiko Itano, Koji Ochiai, Koichi Takahashi, Takahide Matsushima, Hiroshi Asahara. AN AUTOMATED IMAGE ANALYSIS AND CELL IDENTIFICATION SYSTEM USING MACHINE LEARNING METHODS. PROCEEDINGS OF THE 2020 INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON FLEXIBLE AUTOMATION (ISFA2020). 2020
  • Takeshi Ito, Yuki Kumagai, Keiko Itano, Tomoko Maruyama, Kenji Tamura, Shuji Kawasaki, Takashi Suzuki, Yoshinori Murakami. Mathematical analysis of gefitinib resistance of lung adenocarcinoma caused by MET amplification. BIOCHEMICAL AND BIOPHYSICAL RESEARCH COMMUNICATIONS. 2019. 511. 3. 544-550
  • Keiko Itano, Yoshihiro Kamada, Ayumi Iwata, Yui Ueda, Eiji Miyoshi, Takashi Suzuki. A novel approach for the pathological diagnosis of liver diseases, with mathematical analysis of cancer tissue features. CANCER SCIENCE. 2018. 109. 348-348
  • Keiko Itano, Takeshi Ito, Shuji Kawasaki, Yoshinori Murakami, Takashi Suzuki. Mathematical modeling and analysis of ErbB3 and EGFR dimerization process for the gefitinib resistance. JSIAM LETTERS. 2018. 10. 33-36
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MISC (12件):
  • 松島 隆英, 板野 景子, 落合 幸治, 高橋 恒一, 五島 直樹, 淺原 弘嗣. 細胞内タンパク質の網羅的ダイナミクス解析によるストレス応答性機構の解明. 日本筋学会学術集会プログラム・抄録集. 2022. 8回. 122-122
  • 土肥智晴, 新岡宏彦, 彦惣俊吾, 板野景子, 大谷朋仁, 佐藤淳哉, 三宅淳, 坂田泰史. 心筋病理組織画像に基づく機械学習を用いた心不全患者の予後予測. 日本循環器学会学術集会(Web). 2020. 84回. シンポジウム22-2
  • 寺尾 梨沙, 松島 隆英, 五島 直樹, 高橋 恒一, 落合 幸治, 板野 景子, 淺原 弘嗣. Localizatom Project タンパク質の網羅的細胞内ダイナミクス解析. 日本筋学会学術集会プログラム・抄録集. 2019. 5回. 139-139
  • Keiko Itano. Mathematical modeling and analysis of the pathway network consisting of symmetrical complexes with N monomers, like the activation of MMP2. 2018
  • 伊東 剛, 大橋 友紀[熊谷], 板野 景子, 川崎 秀二, 鈴木 貴, 村上 善則. 先端的異分野連携で切り開くシグナル伝達研究 肺腺がんのMET増幅型ゲフィチニブ耐性の数理モデルを用いた解析. 生命科学系学会合同年次大会. 2017. 2017年度. [1PW07-3]
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特許 (4件):
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