プレプリント
J-GLOBAL ID:202202200020327131   整理番号:22P0164845

ウェーブレットを用いた複合損失に対する自然勾配【JST・京大機械翻訳】

Natural Gradient for Combined Loss Using Wavelets
著者 (1件):
資料名:
発行年: 2020年06月29日  プレプリントサーバーでの情報更新日: 2020年06月29日
JST資料番号: O7000B  資料種別: プレプリント
記事区分: プレプリント  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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自然勾配は,Kullback-Leibler発散のためのFisher-Rao勾配降下,輸送関連汎関数のためのWaserstein勾配降下,および二次損失汎関数のためのMahalanobis勾配降下のような重要な例によって,確率空間上の損失汎関数の最適化において広く使用された。損失がこれらの事例の凸線形結合である状況を考察した。結合損失のHessianを対角化するために,コンパクトに支持されたウェーブレットを利用した新しい自然勾配アルゴリズムを提案した。数値結果を,提案したアルゴリズムの効率を実証するために含んだ。【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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人工知能 
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