凸屋根を近似するための変分量子アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Androulakis George; McGaha Ryan

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202200055303847 整理番号：22P0298749

凸屋根を近似するための変分量子アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A Variational Quantum Algorithm For Approximating Convex Roofs

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発行年： 2022年03月03日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年06月27日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

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多くのエンタングルメント測度を二部Hilbert空間の純粋状態に対して最初に定義し,次に凸屋根拡張により混合状態に拡張した。本論文では,f:[0,1]→[0,∞]がゼロでのみ消滅する固定連続関数であるd∈Nに対して,f-d拡張と呼ぶ一連の拡張を生成するために,エンタングルメント測度の凸屋根拡張を変化させた。著者らは,そのような関数f,および任意の連続,忠実,非負関数(エンタングルメント測度のような)に対して,有限次元二分Hilbert空間の純粋状態の集合上のμ,μ検出のf-d拡張の収集,すなわち,ρに印加されたμのf-d拡張がゼロに等しいならば,d→πNが存在するときのみ,有限次元二部Hilbert空間上の混合状態ρが分離可能であることを証明した。純粋状態で定義されたエンタングルメント測度のf-d拡張を近似することを目的とする量子変分アルゴリズムを導入した。しかし,アルゴリズムにはその欠点がある。著者らは,このアルゴリズムが,十分な深さの特定の関数fとユニタリー仮説U(θ)のために,Tsallisエンタングルメントエントロピーのf-d拡張の族を近似するために使用したとき,バーレンプラトーを示すことを示した。実際には,状態に関する追加情報が知られているならば,次に,1つは,長い回路深さのために提案された仮説を用いて避ける必要がある。【JST・京大機械翻訳】

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