ハイパースペクトル画像における血液検出を評価するためのデータセット【JST・京大機械翻訳】

Romaszewski Michal; Glomb Przemyslaw; Sochan Arkadiusz; Cholewa Michal

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202200059569019 整理番号：21P0045409

ハイパースペクトル画像における血液検出を評価するためのデータセット【JST・京大機械翻訳】

A Dataset for Evaluating Blood Detection in Hyperspectral Images

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発行年： 2020年08月24日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2021年03月31日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

ヘモグロビン誘導体に対するイメージング分光法の感受性は,血液を検出するための有望なツールである。しかし,ハイパースペクトル画像の複雑性と高次元のため,ハイパースペクトル血液検出アルゴリズムの開発は挑戦的である。それらの開発を促進するために,新しいハイパースペクトル血液検出データセットを提示した。このデータセットは,オープンアクセスマンデートに従って出版され,様々なレベルの複雑性を有する複数の検出シナリオから成る。それは,異なる取得環境,背景のタイプ,血液の年齢および他の血液様物質の存在に関して,機械学習法の性能を試験することを可能にする。血液検出実験によりデータセットを調べた。よく知られたMatchedフィルタ検出器に基づくハイパースペクトルターゲット検出アルゴリズムを使用した。著者らの結果は,ハイパースペクトルデータにおける血液検出の課題を強調し,更なる研究のための参照を形成する。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

パターン認識 , 図形・画像処理一般

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