MAT:大孔画像修復のためのマスクを意識した変圧器【JST・京大機械翻訳】

Li Wenbo; Lin Zhe; Zhou Kun; Qi Lu; Wang Yi; Jia Jiaya

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202200076436790 整理番号：22P0311920

MAT:大孔画像修復のためのマスクを意識した変圧器【JST・京大機械翻訳】

MAT: Mask-Aware Transformer for Large Hole Image Inpainting

出版者サイト {{ this.onShowPLink() }} 複写サービスで全文入手
高度な検索・分析はJDreamⅢで

この文献はプレプリントです。プレプリントについてはこちらをご確認ください。

著者 (6件)： , , , , ,
資料名：
発行年： 2022年03月29日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年06月26日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

最近の研究は,修復問題における長距離相互作用のモデリングの重要性を示した。この目標を達成するために,既存のアプローチでは,スタンドアロンの注意技術または変圧器のいずれかを利用するが,通常,計算コストを考慮した低解像度の下にある。本論文では,高解像画像を効率的に処理するための変圧器と畳込みの利点を統一する,大きな穴修復のための新しい変圧器ベースモデルを提案した。復元画像の高い忠実度と多様性を保証するために,このフレームワークの各コンポーネントを注意深く設計した。特に,著者らは,注意モジュールが部分有効トークンからのみ非局所情報を集合させ,動的マスクにより示される,インペインティング指向変圧器ブロックをカスタム化した。大規模な実験は,多重ベンチマークデータセットに関する新モデルの最先端の性能を示した。コードはhttps://github.com/fenglinglwb/MATで放出される。【JST・京大機械翻訳】

, , , , , , , ,
, , , 【Automatic Indexing@JST】

図形・画像処理一般

, , , ,

前のページに戻る