Entropia:プロセスマイニングのためのエントロピーベース適合性検査尺度のファミリー【JST・京大機械翻訳】

Polyvyanyy Artem; Alkhammash Hanan; Di Ciccio Claudio; Garcia-Banuelos Luciano; Kalenkova Anna; Leemans Sander J. J.; Mendling Jan; Moffat Alistair; Weidlich Matthias

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202200077095512 整理番号：22P0183713

Entropia:プロセスマイニングのためのエントロピーベース適合性検査尺度のファミリー【JST・京大機械翻訳】

Entropia: A Family of Entropy-Based Conformance Checking Measures for Process Mining

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発行年： 2020年08月21日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年09月29日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本論文は,情報理論からエントロピーの概念上に設立されたプロセスマイニングのための適合検査測度のファミリーを実装する,エントロピアと呼ばれるコマンドラインツールを提示した。この測度は,ITシステムによって実行されるトレースから自動的に発見され,それらのイベントログで記録されたプロセスモデルの古典的非決定論的および確率的精度と再現品質基準の定量化を可能にする。プロセスモデルは,ログの部分ではない多くのトレースを符号化しないか,ログからトレースのほとんどを符号化するならば”良い”再現を持つならば,ログに関して「良い」精度を持つ。定義によって,対策は有用な特性を持って,しばしば急速に計算することができた。【JST・京大機械翻訳】

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人工知能

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