Artemis:指示的単一文書要約のための新しいアノテーション方法論【JST・京大機械翻訳】

Jha Rahul; Bi Keping; Li Yang; Pakdaman Mahdi; Celikyilmaz Asli; Zhiboedov Ivan; McDonald Kieran

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202200084768603 整理番号：22P0143259

Artemis:指示的単一文書要約のための新しいアノテーション方法論【JST・京大機械翻訳】

Artemis: A Novel Annotation Methodology for Indicative Single Document Summarization

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発行年： 2020年05月05日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年05月13日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

ここでは,複数のドメインから文書の表示要約を生成する新しい階層的アノテーションプロセス,Artemis(Rich,Tracable,抽出,マルチドメイン,適応Summarization)について述べた。現在の要約評価データセットは単一ドメインであり,ニュースや科学論文のような自然に発生する要約を容易に見つけるいくつかの領域に焦点を当てた。これらは,文書管理と情報検索システムにおける使用のための要約モデルの訓練と評価に不十分であり,複数のドメインからの文書を扱う必要がある。相対効用やピラミッドのような他のアノテーション法と比較して,テキストの1つに対して重要な判断を行うとき,文書中のすべての文を検索する必要がなく,また,類似に豊富な文章重要度アノテーションを提供するので,Artemisはより扱いやすい。アノテーションプロセスを詳細に記述し,それを他の類似評価システムと比較した。また,532の注釈付き文書のサンプルセットに関する解析と実験結果を提示した。【JST・京大機械翻訳】

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