結合ネットワーク/サーバ電力最適化のための古典的および量子ソルバ【JST・京大機械翻訳】

Amoretti Michele; Ferrari Davide; Manzalini Antonio

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202200094975976 整理番号：22P0342354

結合ネットワーク/サーバ電力最適化のための古典的および量子ソルバ【JST・京大機械翻訳】

Classical and Quantum Solvers for Joint Network/Servers Power Optimization

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発行年： 2022年05月02日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年05月02日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

テレコミュニケーションとICTドメインが今日交差しているディジタル変換は,テレコムオペレータにいくつかの新しい挑戦を課している。これらの課題は,データセンターにおける仮想/現実の資源の寸法決定とスケジューリングのような複雑な問題を解決することを必要とする。ネットワークプロセスのリアルタイム管理/制御と調整を自動化する。エネルギー消費の最適化;全体として,ネットワークとサービス安定性を確実にする。これらの問題は,通常,計算効率の理由のために,準最適解を見つける方法およびアルゴリズムによって取り組まれている。本研究では,仮想マシン強化をネットワーク/サーバ電力消費の共同最小化で実行しなければならない仮想データセンタシナリオを考察した。このシナリオに対して,著者らは,量子最適化アルゴリズムによって解決するのに適した等価二次非制約二値最適化(QUBO)モデルに対するILPモデル,等価二値モデルおよびステップを提供した。最後に,理論的観点から古典的および量子ソルバの計算複雑性を比較した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , 【Automatic Indexing@JST】

計算機網 , 通信網

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