広帯域センシングにおける機会と限界【JST・京大機械翻訳】

Polloreno Anthony M.; Beckey Jacob L.; Levin Joshua; Shlosberg Ariel; Thompson James K.; Foss-Feig Michael; Hayes David; Smith Graeme

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202200106300260 整理番号：22P0302170

広帯域センシングにおける機会と限界【JST・京大機械翻訳】

Opportunities and Limitations in Broadband Sensing

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発行年： 2022年03月10日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2023年03月03日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

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2レベルセンサに結合する単色AC信号の大きさを推定する。任意の検出プロトコルに対して,達成された精度は信号の周波数に依存し,量子Fisher情報によって定量化できる。広帯域センシングの限界を研究するために,統合量子Fisher情報を導入し,任意のセンシングプロトコルにおいて基本的トレードオフを具体化する不等式限界を導いた。これらの不等式は,1つの周波数領域における感度が,他の場所で感度低下のコストでなければならないことを示した。小さな位相蓄積とπパルスから成るものを含む多くのプロトコルに対して,著者らはTと線形に統合Fisher情報スケールを見つけた。また,実質的な位相蓄積を有するプロトコルも,最適であるTで二次的に成長するQFIを統合できることを示した。これらのプロトコルは,非常に広い帯域幅にわたって未知の周波数を持つ信号の非常に迅速な検出を可能にする。【JST・京大機械翻訳】

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, , 【Automatic Indexing@JST】

無線通信一般 , 計測学一般 , 量子力学一般 , 信号理論

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