変分オートエンコーダによるビデオにおける視覚異常検出【JST・京大機械翻訳】

Waseem Faraz; Martinez Rafael Perez; Wu Chris

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202200138915356 整理番号：22P0300522

変分オートエンコーダによるビデオにおける視覚異常検出【JST・京大機械翻訳】

Visual anomaly detection in video by variational autoencoder

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発行年： 2022年03月08日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月08日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

ビデオ異常検出は異常検出と視覚知能の交差である。それは,監視,安全性,自己駆動自動車,および作物監視における商業的応用がある。ビデオは様々な異常を捉えることができる。訓練データをラベルするために必要な努力のために,ビデオのための異常検出モデルを訓練するための教師なし手法は,より実用的であり,また,ボトルネック層と呼ばれる入力の潜在表現を用いてその入力を再現するために訓練されたニューラルネットワークである。変分自動符号器は,ボトルネック層として潜在ベクトルと比較して分布(平均と分散)を使用し,より良い正則化効果を持っている。本論文では,畳込みLSTM対変動畳込みLSTM自動符号器の性能を比較した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , 【Automatic Indexing@JST】

人工知能 , 図形・画像処理一般

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