脳画像データへの応用による多変量機能応答低ランク回帰【JST・京大機械翻訳】

Ding Xiucai; Yu Dengdeng; Zhang Zhengwu; Kong Dehan

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202200176666645 整理番号：22P0198192

脳画像データへの応用による多変量機能応答低ランク回帰【JST・京大機械翻訳】

Multivariate functional responses low rank regression with an application to brain imaging data

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発行年： 2020年10月07日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年10月07日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

可能な高次元関数応答とスカラー共変量を持つ多変量関数応答低ランク回帰モデルを提案した。一組のふるいベースで傾斜関数を拡張することにより,行列として基底係数を再構成した。これらの係数を推定するために,核ノルム正則化を用いた効率的手順を提案した。また,推定に対する誤差限界を導出し,シミュレーションを用いて提案手法を評価した。さらに,著者らの結果の有用性を例証するために,様々な臨床共変量を用いて皮質表面運動タスク誘発機能的磁気共鳴イメージング信号を予測するために,この方法をヒトコネトームプロジェクト神経画像データに適用した。【JST・京大機械翻訳】

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医用画像処理

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