無作為化臨床試験におけるバイオマーカー-治療相互作用を検出するための2段階罰化回帰スクリーニング【JST・京大機械翻訳】

Wang Jixiong; Patel Ashish; Wason James M. S.; Newcombe Paul J.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202200183900270 整理番号：21P0030091

無作為化臨床試験におけるバイオマーカー-治療相互作用を検出するための2段階罰化回帰スクリーニング【JST・京大機械翻訳】

Two-Stage Penalized Regression Screening to Detect Biomarker-Treatment Interactions in Randomized Clinical Trials

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発行年： 2020年04月24日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2021年04月28日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

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ゲノムのような高次元バイオマーカーは,ランダム化臨床試験でますます測定される。従って,バイオマーカー処理相互作用を検出する電力を改善する方法の開発への関心が高まっている。ランダム化臨床試験の設定において最近提案された2段階相互作用検出手順を適応させた。また,バイオマーカー間の相関を説明するために,リッジ回帰を用いた新しいステージ1多変量スクリーニング戦略を提案した。この多変量スクリーニングのために,著者らは,バイオマーカー処理独立性の下で,ファミリーワイズエラーレート制御に必要な漸近段階独立性を証明した。シミュレーション結果は,種々のシナリオにおいて,リッジ回帰スクリーニング手順が,高い相関データにおいて,従来の1生物マーカー-時間スクリーニング手順よりも,実質的に大きな電力を提供できることを示した。また,2つの実際の臨床試験データアプリケーションにおける著者らのアプローチを例示した。【JST・京大機械翻訳】

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医用情報処理 , 分子・遺伝情報処理 , 生物学的機能 , 研究開発

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