AIシステムにおける公平性を促進する証拠に基づく説明【JST・京大機械翻訳】

Ferreira Juliana Jansen; Monteiro Mateus de Souza

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202200184408795 整理番号：22P0118793

AIシステムにおける公平性を促進する証拠に基づく説明【JST・京大機械翻訳】

Evidence-based explanation to promote fairness in AI systems

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発行年： 2020年03月03日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年03月03日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

人工知能(AI)技術は,あらゆるシステムとより絡み合っているので,人々はAIを使用して,彼らの日常活動に関する決定を行う。Netflix推薦のような単純な文脈において,または,多義シナリオのようなより複雑な文脈において,AIは人々の意思決定の一部である。人々は決定をし,通常,彼らが他者やいくつかの物質への決定を説明する必要がある。それは,人間専門知識が意思決定の中心である状況において特に重要である。AI支援によるそれらの決定を説明するために,人々は,AIがその決定の一部であるかを理解する必要がある。公平性の側面を考慮するとき,AIが意思決定プロセスに関して持つ役割は,それが極限決定を行う人々の公平性と責任に影響を及ぼすので,より敏感になった。証拠に基づく説明設計アプローチを探索し,決定の階をらした。この位置論文では,文献における公平性感受性ケースを用いたAIシステムに対する著者らのアプローチを論じた。【JST・京大機械翻訳】

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人工知能

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