圧縮センシング音声の回復のための最大実現可能サブシステムアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Firouzeh Fereshteh Fakhar; Chinneck John W.; Rajan Sreeraman

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202200188096860 整理番号：22P0119975

圧縮センシング音声の回復のための最大実現可能サブシステムアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Maximum Feasible Subsystem Algorithms for Recovery of Compressively Sensed Speech

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発行年： 2020年03月05日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年03月05日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

信号圧縮の目標は,回復信号の品質の顕著な損失なしに入力信号のサイズを低減することである。この目標を達成するための一つの方法は,圧縮センシングの原理を適用することであるが,これは,音声のような不十分にスパースである実世界信号に対して特に成功していない。圧縮音声信号の回復における最先端技術を改善する,最大実現可能サブシステム問題(MAX FS)の解に基づく新しい3つのアルゴリズムを提示する:より高度に圧縮された信号が,より大きな品質でうまく回復できる。新しい回復アルゴリズムは,従来の圧縮センシング回復アルゴリズムを用いて得たものと比較して,スパース解を配信する。TIMIT音声データベースにおける圧縮センシング音声信号を回復することによって,回復音声は,従来の圧縮センシング回復アルゴリズムを使用して回復した音声より良い知覚品質を有した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

音声処理

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