臨床意思決定における人間-AI協力の採用に影響する因子【JST・京大機械翻訳】

Hemmer Patrick; Schemmer Max; Riefle Lara; Rosellen Nico; Vossing Michael; Kuehl Niklas

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202200208406390 整理番号：22P0335293

臨床意思決定における人間-AI協力の採用に影響する因子【JST・京大機械翻訳】

Factors that influence the adoption of human-AI collaboration in clinical decision-making

出版者サイト {{ this.onShowPLink() }} 複写サービスで全文入手
高度な検索・分析はJDreamⅢで

この文献はプレプリントです。プレプリントについてはこちらをご確認ください。

著者 (6件)： , , , , ,
資料名：
発行年： 2022年04月19日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月19日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

人工知能(AI)における最近の発展は,AIが共等パートナーである設定である人間-AI協調の出現を燃料とする。特に臨床意思決定において,それは,過労医療専門家の支援により治療の質を改善する可能性がある。臨床意思決定のためのAIの利用を研究し始めたにもかかわらず,その潜在的利点は医療専門家によるその採用を意味していない。いくつかの研究は技術的観点から採用基準を分析し始めたが,意思決定プロセスにおける共等チームメンバーになるAIの可能性に焦点を当てた人間中心展望を提供する研究は限られている。したがって,本研究では,ヘルスケア領域における専門家との一連の半構造化面接を行うことによって,人間-AI協調の採用のための因子を同定した。6つの関連する採用因子を同定し,それらと効果的な人間-AI協調間の既存の張力を強調した。【JST・京大機械翻訳】

, , , , , ,
, , , , 【Automatic Indexing@JST】

人工知能

, , , , , ,

前のページに戻る