運動皮質のスパイクアトラクターモデルは事前標的情報による神経および行動変動の調節を説明する【JST・京大機械翻訳】

Rostami, V.; Rost, T.; Schmitt, F. J.; van Albada, S. J.; Riehle, A.; P. Nawrot, M.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202200208893860 整理番号：22P0227064

運動皮質のスパイクアトラクターモデルは事前標的情報による神経および行動変動の調節を説明する【JST・京大機械翻訳】

Spiking attractor model of motor cortex explains modulation of neural and behavioral variability by prior target information

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発行年： 2024年03月05日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2024年03月05日
JST資料番号： O7001B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

運動を準備するとき,著者らはしばしば部分的または不完全な情報に頼り,それはタスク性能を減少できる。ベービングサルにおいて,キュードターゲット情報の程度が運動皮質の神経変動性と行動反応時間の両方に反映されることを示した。スパイキング運動皮質アトラクタモデルにおける基礎となる機構を研究した。興奮性ニューロンクラスタが抑制ニューロンクラスタと局所的にバランスする新規で生物学的に現実的なネットワークトポロジーを導入することによって,広範囲のネットワークパラメータにわたって準安定ネットワーク活性をロバストに達成する。サルタスクへの適用において,このモデルは目標特異的行動選択を実行し,縮小の程度が処理対象情報量を直接反映するin vivoでの試行錯誤のタスク-エポック依存低減を正確に再現し,一方,スパイク不規則性はタスクを通して一定のままであった。不完全な手がかり情報の文脈において,モデルの増加した目標選択時間は,増加した行動反応時間を説明することができた。文脈依存神経および行動変動が運動皮質におけるアトラクタ計算の徴候であると結論した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

脳・神経系モデル , 中枢神経系

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