抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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本論文では,Dravidian-Codemix-HASOC2020:Hate SpeechとDravidian言語(Tamil-EnglishとMalyalam-English)における攻撃的コンテンツ同定に提出されたシステムについて述べた。タスクは,ソーシャルメディアから収集されたDravidian言語におけるコメント/ポストのコード混合データセットにおいて,攻撃的言語の同定を目的とする。両サブタスクAに参加し,それは,Dravidian言語に対して,Romanスクリプトにおける攻撃的コンテンツの同定を目的とする,混合スクリプト(Native and Roman script)とサブタスクBの攻撃的内容の同定を狙った。これらのタスクに取り組むために,Markov連鎖を用いたMarkov過程としてコード混合データ生成のモデリングにより生成された,合成的に生成されたコード混合データ上での事前訓練ULMFiTを提案した。著者らのモデルは,サブタスクBにおいてコード混合Tamil-English言語のために0.88の加重F1スコアを達成して,リーダボードに関して2番目のランクを得た。さらに,著者らのモデルは,サブタスクBにおける符号混合Mayalam-English言語のために,サブタスクAおよび0.74加重F1スコア(第5ランク)における混合スクリプトMayalam-Englishのための0.91の重みづけF1スコア(4番目のRank)を達成した。【JST・京大機械翻訳】
