干渉下のランダム化および決定論的飽和設計の最適化【JST・京大機械翻訳】

Cai Chencheng; Pouget-Abadie Jean; Airoldi Edoardo M.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202200221270367 整理番号：22P0306332

干渉下のランダム化および決定論的飽和設計の最適化【JST・京大機械翻訳】

Optimizing Randomized and Deterministic Saturation Designs under Interference

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発行年： 2022年03月17日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月17日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

ランダム化飽和設計は,ランダムで母集団の各クラスタに対して,おそらく異なる処理割合を割り当てる一連の設計である。その結果,それらは良く知られた(成層)完全ランダム化設計およびクラスタベースランダム化設計を一般化し,特殊ケースとして含まれている。安定ユニット処理値仮定の下で,クラスタベースまたは層化完全ランダム化設計のいずれかが,ランダム化飽和設計間の差分平均推定量のバイアスおよび分散に対して実際に最適であることを示した。しかし,干渉が存在する場合には,これはもはやない。干渉の線形モデルの下で差分平均推定量のバイアスと分散の閉形式を提供して,これらの目的のそれぞれの最適化を研究した。ランダム化飽和設計に加えて,正しいモデル仕様の下で推定器をさらに改善するために,クラスタに対する処理割合をランダム化するよりもむしろ,決定論的飽和設計を提案した。シミュレーションを通して,著者らは,グラフと潜在的結果構造に対するランダム化飽和設計の最適化の利点を示し,また,良好なチョーセン決定論的飽和設計によってもたらされた付加的改良を示した。【JST・京大機械翻訳】

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数値計算 , 統計的品質管理 , システム設計・解析

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