地域COVID-19事例のニュースに対する情報探索応答:インターネット探索データからのエビデンス【JST・京大機械翻訳】

Bento Ana I.; Nguyen Thuy; Wing Coady; Lozano-Rojas Felipe; Ahn Yong-Yeol; Simon Kosali

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202200246725415 整理番号：22P0133160

地域COVID-19事例のニュースに対する情報探索応答:インターネット探索データからのエビデンス【JST・京大機械翻訳】

Information Seeking Responses to News of Local COVID-19 Cases: Evidence from Internet Search Data

出版者サイト {{ this.onShowPLink() }} 複写サービスで全文入手
高度な検索・分析はJDreamⅢで

この文献はプレプリントです。プレプリントについてはこちらをご確認ください。

著者 (6件)： , , , , ,
資料名：
発行年： 2020年04月06日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年04月06日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

新たなコロナウイルス(COVID-19)発生は,各州が確認された事例を報告しているU.S.を含む多くの国におけるコミュニティ循環を伴う世界的な流行である。このパンデミックのコースは,政府がタイムリーな政策をいかにして,情報を広めるか,そして最も重要なことに,市民がそれらにどのように反応するかによって,大きく形づくであろう。ここでは,州における最初のCOVID-19ケース公共発表に対する情報探索応答を調べた。事象研究フレームワークを用いて,そのようなニュースは危機権利に集団的注意を増加させるが,しかし,初期名詞がますます強い測度に従うとしても,注意の高レベルは短命であることを示した。著者らは,コロナウイルス症状および手衛生の検索によって測定されるように,人々がCOVID-19に関する情報を直ちに探索することによって,それらの州におけるCOVID-19の最初の報告である。一方,コミュニティレベル政策(例えば,検疫,学校閉鎖,試験),または個人健康戦略(例えば,マスク, gro delivery配送,対向流薬)に関する情報検索は,最初の報告によって直ちに誘発されないように見える。これらの結果は,我々の研究期間が流行で比較的早く,より精巧な政策応答が,まだ公共の議論の一部ではないことを奨励している。さらなる分析は,その後の公共情報の流れに対する応答の進化パターンを追跡するであろう。【JST・京大機械翻訳】

, , , , , , , , , , , , ,
, , 【Automatic Indexing@JST】

感染症・寄生虫症一般 , 医用情報処理 , 環境問題 , 経営工学一般 , 情報検索一般

, , , , , , ,

前のページに戻る