多重テストと多変量特異スペクトル解析の結合【JST・京大機械翻訳】

Movahedifar Maryam; Dickhaus Thorsten

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202200257198565 整理番号：22P0302481

多重テストと多変量特異スペクトル解析の結合【JST・京大機械翻訳】

Combining Multiple Testing with Multivariate Singular Spectrum Analysis

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発行年： 2022年03月11日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月11日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

適切な前処理は,雑音の多いデータセットを解析するための基本的必要条件である。本論文の目的は,Singular Spectral Analysis(SSA)と呼ばれるノンパラメトリック前処理法を,複数の統計的仮説検定によって次に分析される様々なデータセットに適用することである。SSAは,多くのライフサイエンス問題の文脈で最近利用されているノンパラメトリック前処理法である。本研究では,SSAを,雑音除去の良さと,その後の多重試験の統計的力の観点から,3つの他の最先端の前処理法と比較した。これらの他の方法はパラメトリックまたはノンパラメトリックである。著者らの知見は,(多変量)SSAがノイズを低減する有望な方法として考慮され,雑音データから主信号を抽出し,統計的に有意な信号成分を検出することを示した。【JST・京大機械翻訳】

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統計学

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