EEG捕獲行動的に意味のある変動性における大振幅バーストのスケール特異的動力学【JST・京大機械翻訳】

Bansal Kanika; Garcia Javier O.; Lauharatanahirun Nina; Muldoon Sarah F.; Sajda Paul; Vettel Jean M.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202200258947871 整理番号：21P0026663

EEG捕獲行動的に意味のある変動性における大振幅バーストのスケール特異的動力学【JST・京大機械翻訳】

Scale-specific dynamics of large-amplitude bursts in EEG capture behaviorally meaningful variability

出版者サイト {{ this.onShowPLink() }} 複写サービスで全文入手
高度な検索・分析はJDreamⅢで

この文献はプレプリントです。プレプリントについてはこちらをご確認ください。

著者 (6件)： , , , , ,
資料名：
発行年： 2020年03月13日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年03月13日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

アバランシェと呼ばれる神経活動における大振幅バーストのカスケードは,神経系における複雑な空間的分布相互作用への洞察を提供すると考えられる。例えば,ヒト神経画像では,静止状態中に発生するアバランシェはスケール不変動力学を示し,脳が長距離空間通信を可能にする臨界点近くで動作するという仮説を支持する。事実,これらのアバランシェにおけるべき乗則分布によって特性化されるこのようなスケール不変動力学は,神経系において普遍的であり,共通のメカニズムを通して出現することが示唆されてきた。アバランシェの解析とその後の臨界性は,脳機能を理解するために複雑なシステム理論を使用するためのフレームワークとしてますます見られるが,フレームワークが個人および/またはタスクを横断しているかどうかについて,全表現の認知変動性を説明する方法は不明である。これに取り組むために,著者らは,認知要求で異なる2つの異なるタスク条件と同様に,静止中の健康なヒトのEEG活動におけるアバランシェを分析し,各個人に特有な行動尺度を作成した。休止とタスクの両条件において,雪崩動力学はスケール不変特性を示すが,それらの特異的特徴で異なり,個々の変動性を示すことを観察した。新しい計量を用いて,著者らは,高振幅バーストを作り出すための脳領域に対する尤度を推定し,また,アバランシェ動力学の地域特徴を調べた。正規化関与は,予想個体とタスク依存変動性だけでなく,個々の行動と相関するスケール特異性を示した。著者らの知見は,アバランシェ特徴の理解を広げ,活性ヒト脳の動力学が臨界様領域に近く,特異臨界状態ではないという新たな理論的アイデアを支持する。【JST・京大機械翻訳】

, , , , , , , , ,
, , , , , 【Automatic Indexing@JST】

脳・神経系モデル , 中枢神経系

, , , , , , , ,

前のページに戻る