入院患者におけるCOVID-19関連死亡率のリスクの早期評価のための新規スコアリングシステム: COVID-19 BURDEN【JST・京大機械翻訳】

Amirzadehfard, F.; Imanieh, M. H.; Zoghi, S.; sehatpour, F.; Jafari, P.; hassanipour, H.; Feili, M.; Mollaie, M.; Bostanian, P.; Mehrabi, S.; Dashtianeh, R.; Feili, A.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202200259509576 整理番号：22P0034216

入院患者におけるCOVID-19関連死亡率のリスクの早期評価のための新規スコアリングシステム: COVID-19 BURDEN【JST・京大機械翻訳】

A Novel Scoring System for Early Assessment of the Risk of the COVID-19-associated Mortality in Hospitalized Patients: COVID-19 BURDEN

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資料名：
発行年： 2022年01月10日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月10日
JST資料番号： O7002B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

【背景】コロナウイルス疾患2019(COVID-19)提示は,一般的インフルエンザに似ており,より重症である。それは有意な罹患率および/または死亡率の入院をもたらす。COVID-19死亡率に対する診断効率を改善するための予測モデルとスコアリングシステムの開発を試みた。方法:著者らは,Faghihi教会病院に入院した21-95歳の480人の連続成人患者を遡及的に登録した。医療記録から臨床的および実験室的特徴を抽出し,多重ロジスティック回帰分析を用いて分析した。【結果】この新しい死亡率リスクスコア(COVID-19 BURDEN)を計算し,このコホートから危険因子を組み込んだ。CRP(>73.1mg/L),O_2飽和変動(90%以上,84~90%,および84%未満),増加したPT(>16.2s),拡張期血圧([≦]75mmHg),BUN(>23mg/dL),および上昇したLDH(>731U/L)はスコアリングシステムを構成する特徴である。患者は,低-(スコア<4)および高リスク(スコア[≧]4)群のグループに3歳であった。[≧]4のスコアによる医療に対する非応答を予測するための曲線下面積,感度,および特異性は,それぞれ0.831,78.12%,および70.95%であった。【結語】COVID-19患者におけるこのスコアリングシステムを使用して,疾患の重症度は,病気の初期段階において決定されて,それは病院ケアコストを減らして,その品質と結果を改善するのを助けるであろう。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , 【Automatic Indexing@JST】

循環系の疾患 , 感染症・寄生虫症一般 , 疫学

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