ドイツ特許と発明者の大および動的成長二分ネットワークのモデリング【JST・京大機械翻訳】

Fritz Cornelius; De Nicola Giacomo; Kevork Sevag; Harhoff Dietmar; Kauermann Goran

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202200269496332 整理番号：22P0278904

ドイツ特許と発明者の大および動的成長二分ネットワークのモデリング【JST・京大機械翻訳】

Modelling the large and dynamically growing bipartite network of German patents and inventors

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発行年： 2022年01月20日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月20日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

ドイツにおける電気工学の主要地域内に登録された発明者と特許の二部動的ネットワークを解析し,革新の背後にある駆動力を調べた。手のデータは,発明者と特許の間のエッジが,それぞれの特許の共同所有者であるならば,2部ネットワークに通じる。観察期間中の多くの発明者と同じように100万以上の特許がファイルされたので,この量は大規模な二分ネットワークとなり,全体として分析されるには大きすぎる。したがって,ネットワークの基本的特性を利用して二部ネットワークを分解した:ほとんどの発明者は相対的に短い期間だけ活性を保つ傾向があるが,一方,新しいものは各時点で活動する。その結果,隣接行列は,いくつかの構造ゼロを持った。これらに応えるために,著者らは,時間にわたって変化する時間にわたって,著者らは,すでに特許を提出する発明者と,発明者のペアワイズ統計を考慮しない者の間で区別する,時間的に変化する,時間的指数ランダムグラフモデル(TERGM)の二部変種を提案した。著者らの結果は,発明者特性と知識フローが発明のダイナミクスにおいて重要な役割を果たすという仮説を確証した。【JST・京大機械翻訳】

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工業所有権 , 計算機網

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