IRS支援マルチユーザMIMOネットワークにおける半ブラインドジョイントチャネルとシンボル推定【JST・京大機械翻訳】

de Araujo Gilderlan Tavares; Gomes Paulo Ricardo Brboza; de Almeida Andre Lima Ferrer; Fodor Gabor; Makki Behrooz

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202200281009366 整理番号：22P0293699

IRS支援マルチユーザMIMOネットワークにおける半ブラインドジョイントチャネルとシンボル推定【JST・京大機械翻訳】

Semi-Blind Joint Channel and Symbol Estimation in IRS-Assisted Multi-User MIMO Networks

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発行年： 2022年02月22日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年05月04日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

インテリジェント反射表面(IRS)は無線通信の5世代を超える有望な技術である。完全に受動的なIRS支援システムにおいて,チャネル推定は挑戦的であり,IRSの要素が処理信号ができないので,基地局または端末でのみ実行されるべきである。本論文では,IRS支援マルチユーザ多入力多出力システムにおける結合チャネルとシンボル推定問題を解くテンソルベースセミブラインド受信機を定式化した。提案手法は,Khatri-RaoとKronecker因数分解を用いた2段階閉形式半ブラインド受信機に基づいて,IRSにより反射された信号の一般化PARATUCKテンソルモデルに依存する。シミュレーション結果は,最近提案された並列因子分析ベース受信機と比較して,正規化平均二乗誤差とシンボル誤り率,ならびに低い計算複雑性に関して,提案したセミブラインド受信機の優れた性能を示した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , 【Automatic Indexing@JST】

信号理論 , 無線通信一般

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