全球太陽活動予測の精度に及ぼす観測データ不足の影響【JST・京大機械翻訳】

Kitiashvili Irina N.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202200301920265 整理番号：21P0023162

全球太陽活動予測の精度に及ぼす観測データ不足の影響【JST・京大機械翻訳】

Effects of Observational Data Shortage on Accuracy of Global Solar Activity Forecast

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発行年： 2020年01月25日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年09月21日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

太陽活動の信頼できる予測を構築することは,過去と現在の地球力学を正確に記述する必要がある長年の問題である。しかし,磁場と地中流の総観的観測は比較的最近利用可能になった。本論文では,太陽サイクル予測の精度に及ぼす短い観測データシリーズの影響の調査を示した。この解析は,Parker-Kleeorin-Ruzmaikin dynamモデルに適用した年間サンスポット数時系列を用いて行い,Ensemble Kalmanフィルタ(EnKF)データ同化法を採用した。サイクル予測精度の試験を,目標サイクルの予測に用いる観測データシリーズを順次短縮し,指定基準に従って予測精度を評価するために,最後の6サイクル(太陽サイクル19から24まで)に対して行った。分析によれば,信頼できる放射能予測を,サンスポット数の比較的短い時系列を用いて行うことができた。利用可能な観測の2サイクルでさえ,妥当な予測を得ることを可能にした。【JST・京大機械翻訳】

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