因果的生存森林による右打切りデータでの不均一処理効果の推定【JST・京大機械翻訳】

Cui Yifan; Kosorok Michael R.; Sverdrup Erik; Wager Stefan; Zhu Ruoqing

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202200340520738 整理番号：21P0023239

因果的生存森林による右打切りデータでの不均一処理効果の推定【JST・京大機械翻訳】

Estimating heterogeneous treatment effects with right-censored data via causal survival forests

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発行年： 2020年01月27日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2023年02月28日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

森林ベースの方法は,最近,ノンパラメトリック処理効果推定のために人気を得ている。仕事のこのラインに基づいて,著者らは原因生存森林を導入し,その結果,生存および観察設定における不均一処理効果の推定に使用可能であり,その結果,転帰が正しい。提案アプローチは,直交推定方程式に依存し,非結合の下で,検閲と選択効果の両方に対してロバストに調整する。著者らの実験において,著者らは,著者らのアプローチが,多くの基準線に対して,よく機能することを見出す。【JST・京大機械翻訳】

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測樹学 , 森林生物学一般 , リモートセンシング一般

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