意味論的文書距離測度と教師なし文書修正検出【JST・京大機械翻訳】

Zhu Xiaofeng; Klabjan Diego; Bless Patrick

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202200425436396 整理番号：22P0041960

意味論的文書距離測度と教師なし文書修正検出【JST・京大機械翻訳】

Semantic Document Distance Measures and Unsupervised Document Revision Detection

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発行年： 2017年09月05日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2017年11月21日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本論文では,文書距離の計算に依存する最小コスト分岐問題として文書修正検出問題をモデル化した。さらに,2つの新しい文書距離測度,単語ベクトルベース動的時間ワーピング(wDTW)および単語ベクトルベースツリーEdit距離(wTED)を提案した。この修正検出システムを大規模コーパス用に設計し,Apache Sparkに実装した。Wikipedia改訂投棄https://snap.stanford.edu/data/wiki meta.htmlとシミュレーションデータセットを利用して,著者らのシステムが最先端の方法よりも修正をより正確に検出できることを示した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

自然語処理 , パターン認識

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