ヒト脳における言語表現のためのコードとしての人工文脈埋込みへの共有幾何学による脳埋め込み【JST・京大機械翻訳】

Goldstein, A.; Dabush, A.; Aubrey, B.; Schain, M.; Nastase, S. A.; Zada, Z.; Ham, E.; Hong, Z.; Feder, A.; Gazula, H.; Buchnik, E.; Doyle, W.; Devore, S.; Dugan, P.; Friedman, D.; Brenner, M. P.; Hassidim, A.; Devinsky, O.; Flinker, A.; Hasson, U.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202200431010643 整理番号：22P0316857

ヒト脳における言語表現のためのコードとしての人工文脈埋込みへの共有幾何学による脳埋め込み【JST・京大機械翻訳】

Brain embeddings with shared geometry to artificial contextual embeddings, as a code for representing language in the human brain

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資料名：
発行年： 2022年03月02日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月02日
JST資料番号： O7001B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

深い言語モデル(DLM)に由来する文脈埋込みは,言語の連続ベクトル表現を提供する。この埋込み空間は,伝統的心理言語学によって堆積された記号表現から基本的に異なる。DLMに類似したヒト脳におけるDo言語領域は,言語を表現するための連続埋込み空間に依存する。この仮説をテストするために,高密度頭蓋内配列を用いて3名の参加者のInferor Fronal Gyrus(IFG,Brocas領域としても知られる)における神経活動を高密度に記録し,一方,それらは30分間のポッドキャストにリストアップした。これらの細粒時空間神経記録から,各単語(すなわち脳埋め込み)に対する連続ベクトル表現を各患者に対して誘導した。厳密でゼロショットマッピングを用いて,IFGとDLM文脈埋込み空間における脳埋込みは,著しく類似した形状を持つことを示した。この共有幾何学は,脳埋込み空間(ゼロショット符号化)とDLM文脈埋込み空間(ゼロショット復号化)の両者において,非意味語の位置を正確に三角化することを可能にする。連続脳埋込み空間は,自然言語が皮質言語領域でどのように表現されるかのための代替計算フレームワークを提供する。【JST・京大機械翻訳】

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, , , 【Automatic Indexing@JST】

パターン認識 , 自然語処理

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