テラIoTネットワークにおける資源割付のための輸送容量最適化【JST・京大機械翻訳】

Jeong Cheol; Chun Chang-Jae; Shin Won-Yong; Kim Il-Min

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202200434325190 整理番号：22P0281708

テラIoTネットワークにおける資源割付のための輸送容量最適化【JST・京大機械翻訳】

Transport Capacity Optimization for Resource Allocation in Tera-IoT Networks

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発行年： 2022年01月29日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月29日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

著者らは,マルチデバイステラヘルツ(THz)バンドモノのインターネット(テラヘルツ-IoT)ネットワークにおいて,サブウィンドウと送信電力を同時に割り当てる新しい適応資源最適化戦略を提示する。主に和距離の最大化に焦点を当てた以前の研究と異なり,著者らは,拡散と分子吸収損失を含むTHzバンドの重要な特徴を有する著者らの問題定式化の目的関数に,速度と伝送距離の両方を組み込んだ。より具体的には,Tera-IoTネットワークの性能計量として,全ユーザに対するレート-距離製品の和として定義される輸送容量(TC)を採用した。この計量は,大規模アドホックネットワークで広く採用され,また,様々なTera-IoTアプリケーションの性能を評価するために適切である。次に,TCの最大化を目的とする最適化問題を定式化した。さらに,THz帯域における高い経路損失のために非常に制限される伝送距離の重要性により,この最適化問題を,サブウィンドウ,送信電力,および伝送距離を割り当てる場合に拡張した。効果的な2段階資源配分戦略により,著者らの問題を解決する方法を示した。大規模Tera-IoTネットワークの様々な環境設定に対する集約的数値評価によるベンチマーク法に対する適応解の優位性を示した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , 【Automatic Indexing@JST】

無線通信一般 , 通信理論一般

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