Pysamoo:Pythonにおける代理支援多目的最適化【JST・京大機械翻訳】

Blank Julian; Deb Kalyanmoy

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202200473826406 整理番号：22P0330277

Pysamoo:Pythonにおける代理支援多目的最適化【JST・京大機械翻訳】

pysamoo: Surrogate-Assisted Multi-Objective Optimization in Python

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発行年： 2022年04月12日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月12日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

過去20年間,計算的に高価な最適化問題を解くための重要な努力がなされ,最適化に代用物を組み込んだ様々な最適化法が提案されてきた。しかし,ほとんどの最適化ツールボックスは,計算上の高価な問題,特に,複数の矛盾する目的や制約を扱うような他の重要な要求との組み合わせで,準備が容易なアルゴリズムからは成らない。したがって,適切なソフトウェアパッケージの欠如は,実世界アプリケーションを解決するためのボトルネックになった。提案したフレームワーク,pysamooは,既存の最適化フレームワークのこれらの欠点に対処し,時間のかかる評価関数を含む問題を扱うための多重最適化法を提供する。このフレームワークは,多目的最適化のためのポピュラーで包括的なツールボックスであるpymooの機能性を拡張し,高価な機能評価をサポートするための代用物を組み込む。フレームワークはGNU Affero General License(AGPL)の下で利用可能であり,主に研究目的のために設計されている。pysamooに関するより多くの情報のために,読者を訪問するよう奨励する:任意の最適化/プロジェクト/pysamoo。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , 【Automatic Indexing@JST】

システム最適化手法 , システム設計・解析

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