外部ソースを用いたストリーミングデータのためのプロアクティブクエリ拡張【JST・京大機械翻訳】

Alshanik Farah; Apon Amy; Du Yuheng; Herzog Alexander; Safro Ilya

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202200490898437 整理番号：22P0275752

外部ソースを用いたストリーミングデータのためのプロアクティブクエリ拡張【JST・京大機械翻訳】

Proactive Query Expansion for Streaming Data Using External Source

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発行年： 2022年01月17日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月17日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

質問拡張は,関連する単語を加えることによって元のクエリを再定式化するプロセスである。質問拡張法の性能を改善し,検索結果の品質を高めるために,追加する用語の選択は,任意の情報検索システムの重要な側面である。検索クエリの品質に正に影響し,あるいは,情報検索システムの効率を向上させることができる,あるトピックをカバーする関連文書を返すか,または,収集するのに,十分な役割を果たす単語を追加する。通常,質問拡張技術を用いて,関連データを収集するために与えられた探索クエリに単語を追加または置換する。本論文では,自動クエリ拡張のパイプラインを設計し実装する。問い合わせを拡大するために,異なる方法を用いたいくつかのツールを概説した。提案手法は,時間にわたるストリーミングデータにおける緊急事象のターゲティングに依存し,確率的トピックモデルを用いてターゲット文書から隠れトピックスを見つける。緊急事象をトリガするために動的固有ベクトル中心度を採用し,そして,話題を発見するために潜在Dirichlet配置を採用した。また,二次ストリームとして外部データソースを用いて,関連単語で一次ストリームを補足し,一次および二次ストリームの両方から単語を用いてクエリを拡張した。2015年にBaltimoreのプロテスト中に起こった事象に関連したTwitterデータ(一次流)について,実験的研究を行った。検索結果の品質を,ストリーミングデータの品質指標,即ち,ピンセットカウント,ハッシュタグ計数,およびハッシュタグクラスタリングを用いて測定した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

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