抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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多くの複雑な実世界現象は,非GaussL’evyノイズの下での確率的微分方程式によって記述するためにより適切である,急激な,間欠的または跳躍挙動を示す。これらの複雑な現象の中で,準安定状態間の最もありそうな遷移経路は,これらのまれな事象が特定のシナリオにおいて高い影響を持つ可能性があるので重要である。大きな偏差原理に基づいて,最もありそうな遷移経路を,2つの点を結合する経路でのレート関数の最小化者として扱うことができた。非Gauss型L’evy雑音の下での確率的動的系に対する最もありそうな遷移経路を計算する課題の一つは,関連するレート関数が経路によって明示的に表現できないことである。この理由のために,著者らは,最もありそうな遷移経路として最適状態を得るための最適制御問題を定式化した。次に,この問題を解決するためのニューラルネットワーク法を開発した。Gauss型と非Gauss型の場合についていくつかの実験を行った。【JST・京大機械翻訳】