生存転帰を有する予測モデルにおけるパフォーマンスおよび臨床的有用性の評価:Cox比例ハザードモデルのための実用的指導【JST・京大機械翻訳】

McLernon, D. J.; Giardiello, D.; Van Calster, B.; Wynants, L.; van Geloven, N.; van Smeden, M.; Therneau, T.; Steyerberg, E. W.; on behalf of the Topic Groups 6 and 8 of the STRATOS Initiative,

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202200512709242 整理番号：22P0321660

生存転帰を有する予測モデルにおけるパフォーマンスおよび臨床的有用性の評価:Cox比例ハザードモデルのための実用的指導【JST・京大機械翻訳】

Assessing performance and clinical usefulness in prediction models with survival outcomes: practical guidance for Cox proportional hazards models

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発行年： 2022年03月18日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月18日
JST資料番号： O7002B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

リスク予測モデルは,その性能を評価するために完全な検証を必要とする。生存結果のモデルの検証は,観察の検閲と予測がなされる変化時間範囲のため,課題を提起する。コックス比例ハザード回帰に基づく生存モデルからの意思決定における予測と潜在的改善を評価する手段の記述を示した。動機付けケーススタディとして,術後の乳癌患者における再発と死亡(イベント)の複合転帰の予測を考察した。著者らは,2982人の女性(追跡調査の5年以内の1275イベント)におけるNottingham Prognostic Indexとして3つの予測因子を有するCox回帰モデルを開発し,686人の女性(285のイベント5年以内の)でこのモデルを外部的に検証した。予後バイオマーカーとして循環プロゲステロンの添加により,性能の改善を評価した。モデル予測は,観測された追跡時間の全範囲にわたって,あるいは,対象の固定時間帯によって発生する事象に対して評価できる。最初に,識別,キャリブレーション,または全体的性能に関してモデル性能を評価する推奨統計的測度を論じた。さらに,臨床意思決定を支援するためのモデルの潜在的な臨床的有用性を評価した。SASとRコードは,3つの予測モデルとプロゲステロンを添加したとき,見かけの,内部,および外部検証を例証するために提供される。生存モデルからの予測の妥当性の透明な報告のために,提案した性能測度のセットを推奨した。【JST・京大機械翻訳】

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消化器の腫よう , 循環系の臨床医学一般

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