抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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コード保全データセットは,改良または固定を含むコードのバージョンの前後で典型的に構成される。そのようなデータセットは,プログラム修理,コード推薦システム,またはアプリケーションプログラミングインタフェイス(API)誤用検出のようなコード保全に関連するソフトウェア工学支援ツールにとって重要である。現在のデータセットの大部分は,バージョン制御システムにおけるマイニングコンミット履歴または問題追跡システムにおける問題から構築されている。本論文では,Stack Overflowが追加のデータソースとして使用できるかどうかを検討した。Stack Overflowに関するコメントは,既存の回答,代替解法,または落とし穴による問題を指摘するための開発者のための効果的方法を提供する。本論文では,Stackオーバーフローからコメント編集ペアをマイニングし,それらの潜在的有用性を調べた。これらのペアは,その変化が必要で,また,それを扱うのにより少ないタングル変化を有する可能性があるという具体的な記述を持つ追加利点を有する。最初に,関連するコメント-編集ペアを抽出する技術を設計し,次にこれらのペアの性質を調べた。コメント-編集ペアの大多数はもつれていないが,研究したペアの27%だけが上記の応用に対して潜在的に有用であることを見出した。マイニングペアのタイプを分類し,有用なペアの最も高い比率がカテゴリー補正,Obsolte,Flaw,および拡張から来ることを発見した。抽出したペアの有効性を実証するために,Apacheビームやnltkのような広く使用されたリポジトリに受け入れられている10のGitHubに15のプル要求を提出する。本研究は,Stack Overflowコメント-編集ペアを調べ,この方向における将来の研究のためのドアを開いた。著者らの発見と観察に基づいて,著者らは,著者らの共有データによって容易にできる有用なコメント-編集ペアのより大きなセットを潜在的に同定する方法に関する具体的提案を提供した。【JST・京大機械翻訳】
