プレプリント
J-GLOBAL ID:202202200602764285   整理番号:22P0304484

コンダクタンスに基づくシナプス電流を持つスパイキングニューロンの興奮性抑制集団におけるスケールフリー雪崩【JST・京大機械翻訳】

Scale Free Avalanches in Excitatory-Inhibitory Populations of Spiking Neurons with Conductance Based Synaptic Currents
著者 (2件):
資料名:
発行年: 2022年03月15日  プレプリントサーバーでの情報更新日: 2022年04月04日
JST資料番号: O7000B  資料種別: プレプリント
記事区分: プレプリント  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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コンダクタンスに基づくシナプスを有するスパイク漏れ統合および火災ニューロンをスパイクする興奮性および抑制性(EI)疎結合集団の自発的臨界動力学を検討した。単一ニューロン利得関数と線形Poissonニューロン近似を導出するためにボトムアップアプローチを用いて,EI母集団とその分岐の平均場動力学を研究した。低発火率領域では,静止状態はサドルノードまたはHopf分岐により安定性を失う。特に,2D動的システムのHopf分岐と鞍ノード分岐線の交差点であるBogdanov-Takens(BT)分岐点において,ネットワークは,べき乗則アバランシェサイズと継続時間分布を有するアバランシェ動力学を示した。これは皮質における低発火自発活動の特徴と一致する。利得関数と興奮性および抑制性ヌル勾配を線形化することにより,BT分岐点の位置を近似できる。制御パラメータ位相空間におけるこの点は,励起と抑制の内部バランス,および興奮性母集団への外部興奮性入力のわずかな過剰に対応する。平均励起と抑制電流の厳密なバランスのため,個々の細胞の発火は変動駆動である。BT点周辺では,ニューロンのスパイクはポアソン過程であり,ニューロンの集団平均膜電位は,操作間隔の中間(V_Rest,V_th)で近似的にある。さらに,EIネットワークは振動および活性不活性相転移領域の両方に近い。【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
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脳・神経系モデル  ,  中枢神経系 

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