抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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個体群状態のバイアス推定は,普及している保存問題である。この問題は海洋種の商業開発の評価を悩まし,個体群と漁業の持続性を脅かす。資源管理フィードバックシステムの閉ループシミュレーションによる運用収穫手段(収穫制御規則)を最適化することにより,評価における持続的推定バイアスの悪影響を最小化するためのコンピュータ集約的アプローチを開発した。北海の底-水,頂点捕食者であるサイザ(Pollachius virens)を用いて,実際の事例研究として,既存の収穫制御規則のロバスト性をまず診断し,次に,選択プロセスと観察不確実性とともにバイアスの伝播(過剰推定ストック豊度と過小評価された漁圧)を通して,そのアプローチを例証した。分析は,厳しいバイアスが過度に楽観的な漁獲限界を導き,次に,漁獲変動の振幅を次第に拡大させ,それによって,収穫リスクを受け入れることができないことを示した。資源を保存するための管理戦略の一貫した性能は,よりロバストな制御規則を開発することによって達成できる。これらの規則は,管理パラメータ(管理行動をトリガーする閾値豊度,Btrトリガー,および目標開発速度,Fターゲット)のセットに対する計算グリッド検索を通して推定バイアスを明示的に説明し,一方,予注意レベル以上のストック豊度を維持しながら,収量を最大化する。バイアスが過酷になると,サイザに対する最適化制御パラメータ,Btrトリガーの上昇,およびFターゲット-ould safeguardは,収穫リスク(<3.5%確率)を越え,漁獲限界(<20%年変動)の短期安定性を提供し,それにより,漁業コミュニティへの破壊を最小化する。管理戦略評価を通しての微調整適応リスク管理への予防アプローチは,推定バイアスが持続するとき,利用資源個体群のための持続可能な収穫境界をよりよく形状するための強力なツールを提供する。不確実性の緊急源を明示的に考慮することにより,提案したアプローチは,大きな不確実性の下でさえ,有効な保存と生活海洋資源を持続可能な利用を確実にする。Open Research StatementDataセットと本研究に利用されたコードは,図式で利用可能である。DOI:https://doi.org/10.6084/m9.figshare.13281266;【JST・京大機械翻訳】
