効率的で並列分離可能な辞書学習【JST・京大機械翻訳】

Rusu Cristian; Irofti Paul

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202200658702436 整理番号：22P0002445

効率的で並列分離可能な辞書学習【JST・京大機械翻訳】

Efficient and Parallel Separable Dictionary Learning

出版者サイト {{ this.onShowPLink() }} 複写サービスで全文入手
高度な検索・分析はJDreamⅢで

この文献はプレプリントです。プレプリントについてはこちらをご確認ください。

著者 (2件)： ,
資料名：
発行年： 2020年07月07日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2021年12月01日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

分離可能,またはKronecker製品,辞書は,画像のような2D信号に対する自然分解を提供する。本論文では,文献からの最先端の辞書学習アルゴリズムの以前の状態と競合できるスパース表現に到達する,しかし低い計算コストで,そのような辞書を学習する高度に並列化可能なアルゴリズムについて述べた。画像とハイパースペクトルデータをまばらに表現し,画像雑音除去のために提案した方法の性能を強調した。【JST・京大機械翻訳】

, , , , , , , ,
, , , , , 【Automatic Indexing@JST】

図形・画像処理一般 , 人工知能

前のページに戻る