勾配手術による異なる損失関数の影響の分析【JST・京大機械翻訳】

Xuan Hong; Pless Robert

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202200722795141 整理番号：22P0280467

勾配手術による異なる損失関数の影響の分析【JST・京大機械翻訳】

Dissecting the impact of different loss functions with gradient surgery

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発行年： 2022年01月26日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月26日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

ペアワイズ損失は,異なるクラスから画像より近いようにマッピングされるために,同じ意味クラスから画像を奨励する損失関数を最適化することにより,意味埋込みを学習するメトリック学習のアプローチである。文献は,ペアワイズ損失戦略の大規模で成長するセットを報告する。ここでは,これらの損失関数の勾配を,それらがアンカー-正およびアンカー-負対の相対的特徴位置をどのように押し出すかに関係する成分に分解した。この分解により,現在のペアワイズ損失関数の大きな収集の統一が可能になった。さらに,これらの効果を分離するためのペアワイズ勾配更新を明示的に構築することは,最大のインパクトを持つ洞察を与え,CAR,CUB,およびStanfordオンライン製品データセット上の画像検索のための最先端技術に通じる簡単なアルゴリズムを導く。【JST・京大機械翻訳】

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, , , 【Automatic Indexing@JST】

パターン認識

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