抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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任意の時間インスタントで情報源に情報更新が到着する単一ソース-目的ペアを考察した。各更新のために,そのサイズ,即ち,目的地への完全な伝送に必要なサービス時間も任意である。どの時間でも,情報(AoI)の年齢は,現在の時間の差と,完全に伝送された(ソースで)最新の更新の到着時間(目的地まで)に等しい。AoIは,目的地での更新(情報)の安定性を数量化する。目標は,AoIの時間平均を最小化する因果的スケジューリング政策を見つけることであり,そこでは,任意の時間における可能な決定は,新しい更新の到着時の伝送の下で更新を予見するかどうか,ii)更新が伝送されないならば,次に,送信(利用可能な更新を待つ)を更新する選択であるかどうかである。本論文では,各時間におけるSRPT ̄+と呼ぶ因果的ポリシーを提案し,i)新しい更新がより小さなサイズに到着するならば,伝送の下で更新を予見し,ii)更新が伝送されないならば,次に,完全な伝送(将来に先取りなし)と残りのサイズでAoIの縮小の比率が最大となる更新を送信し始める。競合比,すなわち,因果政策の平均AoIの比率と最適オフライン政策の平均AoI(前もって全入力を知っている)の比を,全ての可能な入力で最大化する,SRPT ̄+の性能を特性化した。SRPT ̄+の競合比は,ほとんど4であることを示した。さらに,SRPT ̄Lと呼ぶより簡単なポリシーを提案し,i)新しい更新がより小さなサイズで到着するならば伝送の下で更新をプリエンプし,ii)更新が伝送されないならば,最新の到着時間によって更新を送信し始める。SRPT ̄Lの競合比はほとんど29であることを示した。【JST・京大機械翻訳】
