暗黒エネルギー調査年3の結果:共分散モデリングとそのパラメータ推定と適合品質への影響【JST・京大機械翻訳】

Friedrich O.; Andrade-Oliveira F.; Camacho H.; Alves O.; Rosenfeld R.; Sanchez J.; Fang X.; Eifler T. F.; Krause E.; Chang C.; Omori Y.; Amon A.; Baxter E.; Elvin-Poole J.; Huterer D.; Porredon A.; Prat J.; Terra V.; Troja A.; Alarcon A.; Bechtol K.; Bernstein G. M.; Buchs R.; Campos A.; Rosell A. Carnero; Kind M. Carrasco; Cawthon R.; Choi A.; Cordero J.; Crocce M.; Davis C.; DeRose J.; Diehl H. T.; Dodelson S.; Doux C.; Drlica-Wagner A.; Elsner F.; Everett S.; Fosalba P.; Gatti M.; Giannini G.; Gruen D.; Gruendl R. A.; Harrison I.; Hartley W. G.; Jain B.; Jarvis M.; MacCrann N.; McCullough J.; Muir J.; Myles J.; Pandey S.; Raveri M.; Roodman A.; Rodriguez-Monroy M.; Rykoff E. S.; Samuroff S.; Sanchez C.; Secco L. F.; Sevilla-Noarbe I.; Sheldon E.; Troxel M. A.; Weaverdyck N.; Yanny B.; Aguena M.; Avila S.; Bacon D.; Bertin E.; Bhargava S.; Brooks D.; Burke D. L.; Carretero J.; Costanzi M.; da Costa L. N.; Pereira M. E. S.; De Vicente J.; Desai S.; Evrard A. E.; Ferrero I.; Frieman J.; Garcia-Bellido J.; Gaztanaga E.; Gerdes D. W.; Giannantonio T.; Gschwend J.; Gutierrez G.; Hinton S. R.; Hollowood D. L.; Honscheid K.; James D. J.; Kuehn K.; Lahav O.; Lima M.; Maia M. A. G.; Menanteau F.; Miquel R.; Morgan R.; Palmese A.; Paz-Chinchon F.; Plazas A. A.; Sanchez E.; Scarpine V.; Serrano S.; Soares-Santos M.; Smith M.; Suchyta E.; Tarle G.; Thomas D.; To C.; Varga T. N.; Weller J.; Wilkinson R. D.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202200762853470 整理番号：21P0068559

暗黒エネルギー調査年3の結果:共分散モデリングとそのパラメータ推定と適合品質への影響【JST・京大機械翻訳】

Dark Energy Survey Year 3 Results: Covariance Modelling and its Impact on Parameter Estimation and Quality of Fit

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資料名：
発行年： 2020年12月15日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2021年07月30日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

Darkエネルギー調査Year3(DES-Y3)データセットの結合2点関数解析に対する空間共分散行列モデルを記述し,試験した。共分散モデリングと試験のための様々な新しい仮説を用いて,このモデルの仮定と近似を検証した。これらは,Gauss尤度の仮定,共分散に対する3スペクトルの寄与,パラメータの誤った集合におけるモデルの評価の影響,マスキングと調査幾何学の影響,Poissonのショットノイズからの偏差,銀河の重み付け方式,および他の,サブ支配的な効果を含む。共分散モデルはロバストであり,その近似は適合度およびパラメータ推定にほとんど影響しないことを見出した。最良適合性能指数に対する最大のインパクトは,有限調査領域を扱うためのいわゆるf_sky近似から生じ,平均は,最大事後モデルと測定の間のχ ̄2を3.7%(λ ̄2≒18.9)まで増加させた。この近似を超える標準法はDES-Y3に失敗するが,これらの特徴を扱う近似スキームを導いた。パラメータ推定のために,著者らの共分散モデルを評価する正確なパラメータを無視することは,支配的な効果を引き起こす。Ω_mとσ_8の最大事後値の散乱を,約3%,そして,状態パラメータの暗エネルギー方程式で約5%増加することを見出した。【JST・京大機械翻訳】

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統計学

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