配列から薬剤へのパラダイムによるドラッグデザインと再浄化【JST・京大機械翻訳】

Chen, L.; Fan, Z.; Chang, J.; Yang, R.; Guo, H.; Zhang, Y.; Yang, T.; Zhou, C.; Chen, Z.; Zheng, C.; Hao, X.; Zhang, K.; Cui, R.; Ding, Y.; Zhang, N.; Luo, X.; Jiang, H.; Zhang, S.; Zheng, M.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202200798063700 整理番号：22P0319325

配列から薬剤へのパラダイムによるドラッグデザインと再浄化【JST・京大機械翻訳】

Drug design and repurposing with a sequence-to-drug paradigm

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資料名：
発行年： 2022年04月25日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月25日
JST資料番号： O7001B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

標的蛋白質に基づく薬剤開発は,最近数十年で成功したアプローチである。従来の構造ベースの薬物設計パイプラインは,複数の独立最適化ステップを有する複雑な人間工学パイプラインである。エンドツーエンドの異なる学習の進歩は,薬物設計を同様に再定式化する潜在的利点を示唆する。ここでは,蛋白質配列から薬物様小分子モジュレータを直接発見する新しい配列-薬物パラダイムを提案し,この概念を3段階で初めて検証した。最初に,著者らは,従来の構造ベースの薬物設計アプローチとの競合性能を示す,配列対薬物パラダイムのためのコアツールとして形質転換体CPI2.0を設計した。第二に,形質転換体CPI2.0が学習する結合知識を検証した。第3に,E3ユビキチン-蛋白質リガーゼ:スペックル型POZ蛋白質(SPOP),環指蛋白質130(RNF130)に対する新規ヒットを発見するために,配列-薬物パラダイムを適用し,ADP-リボシル化因子1(ARF1)に対して3D構造を持たないリングフィンガー蛋白質130(RNF130)とプロトンポンプ阻害剤(PPI)を再利用した。この概念の最初の証明は,配列対薬物パラダイムが薬物開発のための有望な方向であることを示した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , 【Automatic Indexing@JST】

薬物の研究法 , 生物学的機能 , 蛋白質・ペプチド一般 , 分子・遺伝情報処理

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