チームスポーツにおける光トラッキング【JST・京大機械翻訳】

Rahimian Pegah; Toka Laszlo

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202200825900393 整理番号：22P0328565

チームスポーツにおける光トラッキング【JST・京大機械翻訳】

Optical tracking in team sports

出版者サイト {{ this.onShowPLink() }} 複写サービスで全文入手
高度な検索・分析はJDreamⅢで

この文献はプレプリントです。プレプリントについてはこちらをご確認ください。

著者 (2件)： ,
資料名：
発行年： 2022年04月08日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月08日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

スポーツ解析は,コーチ,スカウト,およびファンにとって最も重要である。最近,コンピュータビジョン研究者は,自動プレーヤーとボールトラッキングのいくつかの方法を提案して,必要なデータを収集する課題を取り入れた。収集した追跡データ上で,データミニマは,プレーヤーとチームの性能に関する定量分析を行うことができる。この調査で,著者らの目標は入力データと特性を作り出すプロセスに関する定量的データ分析者のための基本的な理解を提供することである。したがって,著者らは,従来および深層学習法の総合的分類学を提供することによって,光学的追跡の最近の方法を要約した。さらに,トラッキングの前処理段階,この領域における最も一般的な課題,およびスポーツチームへの追跡データの適用を論じた。最後に,それらのコストと限界によって方法を比較し,潜在的将来の研究方向を強調することによって,作業を結論づける。【JST・京大機械翻訳】

, , , , , ,
, , , , 【Automatic Indexing@JST】

パターン認識 , 図形・画像処理一般

, ,

前のページに戻る