抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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低ランク行列完了の人気にもかかわらず,その理論の大部分はランダム観測パターンの仮定の下で開発されたが,非ランダムパターンの実際的に関連する事例についてはほとんど知られていない。特に,基本的だが未解決の問題は,ユニークあるいは有限に多くの完了を可能にするパターンを記述することである。本論文では,任意のランクに対するパターンの二つのそのようなファミリーを提供した。これを達成する鍵は,Plucker座標に関する低ランク行列完成の新しい定式化であり,後者はコンピュータビジョンにおける従来のツールである。この接続は,不完全データによる広範囲の行列と部分空間学習問題に対して潜在的意義がある。【JST・京大機械翻訳】