抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
本研究は,グローバル,粗い構造から,微細で,局部的で,おそらく反復する形状を示す形状の表現に関するものである。このような解きほぐりは2つの無関係な利点をもたらす:i)与えられた形状を表すのに必要なパラメータの数における顕著な圧縮;ii)大域的形状,あるいは局所詳細のいずれかを操作する能力は,他のものを害することなしに。本アプローチのコアでは,一つの3D表面を表す一つの特定のアトラスを表現するために最適化される新しいパイプラインとニューラルアーキテクチャがある。このパイプラインとアーキテクチャを設計し,局所詳細からの大域的幾何学のもつれを,完全教師なし方式で最適化を通して達成した。このアプローチが,形状の詳細の操作と移動を可能にするだけでなく,最先端技術よりもより優れた神経形状圧縮を達成することを示した。http://geometry.cs.ucl.ac.uk/projects/2022/cnnmaps/におけるプロジェクトページ。【JST・京大機械翻訳】