抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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導入Yemenは2014年以降,広範な不安定を経験し,大規模な内部変位をもたらした。信頼できる生命事象登録がない場合,著者らは,2014年6月~2021年9月2021日のYemens個体群の進化を,成長および内部移動を説明する間,亜区(管理レベル3)分解能で再構築した。方法:著者らは,2014年6月WorldPopグリッド化推定から始まって,仮定された出生と死亡率の関数として,個体群密度,正味内部変位,および亜区から,そして,内部変位と世界Pop傾向との重複を想定する機能として,サブジストリー月個体群を再建した。変位追跡行列(DTM)プロジェクトからの利用可能な変位データを,セキュリティのような予測器によって知らされた機械学習モデルを通して,欠測性を解決するため,広範な洗浄と補完に委ねた。また,評価点前後の変位群の進化をモデル化した。パラメータの不確実性を表現するために,感度シナリオで主な解析を補完した。結果:Yemens個体群は,7年間の分析期間中に約26.3Mから31.1Mまで上昇し,サブ国家レベルでかなりのパターン差があると推定した。10から14MのYemnisは2015~2016年の間に内部的に置換され,約5回のNational Nationを推定した。対照的に,内部変位個体群は9月2021日まで1~2Mに減少した。結論:この解析は,変位の動力学を解析するアプローチと,不完全な地上観測を補うための異なるモデルとデータストリームの適用を説明する。著者らの知見は,データ品質,モデル不正確性,およびYemen外のマイグレーションの省略に関連する制限を受ける。よりロバストな推定を可能にするためにDTMプロジェクトへの適応を推奨した。【JST・京大機械翻訳】