病理学的および正常な歩行の分類:調査【JST・京大機械翻訳】

Saxe Ryan C.; Kappagoda Samantha; Mordecai David K. A.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202200963471380 整理番号：21P0071464

病理学的および正常な歩行の分類:調査【JST・京大機械翻訳】

Classification of Pathological and Normal Gait: A Survey

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発行年： 2020年12月28日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年12月28日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

歩行認識は,コンピュータ科学分野における同定問題として一般的に参照される用語である。外来移動のパターンに基づいて個人を識別することができる様々な方法とモデルがある。歩行認識に関する現在の文献の調査により,本論文では,個人を横断した移動運動のパターンとモードに関するデータを収集し,解析するための適切な計量,装置,およびアルゴリズムの同定を試みた。さらに,この調査は,状態(すなわち,生理学的,動機的,および/または認知的状態)にわたる歩行における摂動に関する縦断的解析のより広い範囲への興味を動機づけることを追求する。より広くは,正常対病理学的歩行パターンに対する推論は,分類の縦型と非長形の両方に基づく。これは,疲労の定量化のためのアルゴリズムメトリックスの作成や,エピソード障害を予測するためのモデルのような有望な研究方向と実験計画を示す。さらに,生理学的および環境条件の他の測定と関連して,病理学的歩行分類は,感染症状態または認知障害の症候群監視のための推論に適用できる可能性がある。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , 【Automatic Indexing@JST】

ロボットの運動・制御 , 筋肉・運動系一般

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