画像解析画像作物【JST・京大機械翻訳】

Van Hoorick Basile; Vondrick Carl

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202201019690911 整理番号：21P0063141

画像解析画像作物【JST・京大機械翻訳】

Dissecting Image Crops

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発行年： 2020年11月23日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2021年09月05日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

作付の基本操作は,データ増強と翻訳不変性から計算写真と表現学習まで,ほぼあらゆるコンピュータビジョンシステムを支える。本論文では,この操作により導入された微妙なトレースを調べた。例えば,カメラ光学への精密化にもかかわらず,レンズは,特定の手がかり,特に色収差とビグネッティングの背後を残す。写真者は,画像美学と情景構成に関連した他の手がかりを残す。これらのトレースを検出する方法を研究し,作付けが画像分布に与える影響を調べた。著者らの目的は,空間作物の基本的影響を分析する事であるが,ショートカット学習のより良い理解で,欠陥のある光調和と平等なニューラルネットワーク研究者を明らかにするように,我々の研究への多くの実際的含意がある。コードはhttps://github.com/basilevh/dissecting image cropsで利用可能である。【JST・京大機械翻訳】

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, , 【Automatic Indexing@JST】

図形・画像処理一般 , 人工知能

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